Deepseek en Raspberry Pi
Comandos:
Fuentes de consulta Edge AI y TinyML
Estaré actualizando este post con fuentes relevantes a las áreas de EdgeAI y Tiny Machine Learning. Tiny ML de Pete Warden EdgeAI foundations (antes TinyML foundation) Lectura sobre la situación…
¿Qué es TinyML?
Tiny Machine Learning (TinyML) es un campo de machine learning que busca correr modelos de machine learning en dispositivos de muy bajo consumo energético, como son los microcontroladores, bastante útil…
Watcher, vigilante I.A. muy eficiente
Sensor de visión que se conecta a un LLM para detectar lo que se te ocurra.
Panel LED controlado con gestos manuales
Descripción Este artículo detalla como crear un panel LED, el cual se puede controlar por medio de gestos con las manos mostrados ante una pequeña cámara y procesador por un…
Whisper de Open AI para hacer tu asistente virtual
Siempre me han gustado los asistentes de voz, me parecen bastante utiles, pero me gustaría que supieran todo sobre mi para poderse ajustar mejor a mis necesidades. Por lo cual…
Temas y recursos para aprender Machine Learning
Este artículo es un complemento al video de Youtube en el que platico sobre algunos de los temas básicos que no puedes olvidar si estas empezando a aprender Machine Learning.…
Entrenar tu modelo de YOLOv7
Esta es una guía de apoyo para el video de YouTube para entrenar tu propio modelo de YOLOv7 a la medida. Todos los comandos mencionados en el video están en…
Docker con GPU para proyectos de Machine Learning y redes neuronales
Esta guía es complemento al video Docker para tu proyecto de redes neuronales la cual te ayudará a que puedas configurar Docker para tus proyectos de machine learning, deep learning…
Optimizar modelos de PyTorch con torch y TensorRT
La mejor manera de optimizar un modelo de Pytorch utilizando TensorRT, para poder correr predicciones hasta 6 veces mas veloz